A l’occasion du lancement de l’antenne française de l’Open Knowledge Foundation le 12 décembre à la Cantine Paris, je suis intervenu pour présenter 4 pistes pour un open data des biens communs. Retour sur cette intervention sous forme d’interpellation…

L’open data et les biens communs, une (trop) vieille histoire ?

« Open Data Commons » (photo by jwyg)

Il y a une filiation entre le mouvement d’ouverture des données et la philosophie des biens communs. Les données ouvertes sont une illustration de la notion de biens communs informationnels proposé par Elinor Ostrom, « prix Nobel » d’économie en 2009. Les données ouvertes nous appartiennent à tous et, contrairement à l’eau ou à l’air (d’autres biens communs), elles sont dites non-soustractibles : leur usage par l’un n’empêche pas les usages par les autres. En d’autres termes : si je réutilise une donnée ouverte, cela n’empêche pas un autre réutilisateur de faire de même.

Cette proximité biens communs / open data se traduit aussi par la présence de l’instigateur des licences Creative Commons, Lawrence Lessig lors de la réunion de Sebastopol de 2007 qui a permis de définir le concept même de données publiques ouvertes.

Malgré cette relation historique et féconde, il me semble que nous, acteurs de l’open data, sommes parfois trop timides à réaffirmer le caractère commun de certaines données ouvertes. Trop timides parce que, contents que l’idée d’open data fasse son chemin auprès des acteurs publics et privés, nous ne voulons pas en rajouter… Les quatre pistes que je propose et détaille ici ne visent donc qu’un objectif : ne pas lâcher l’affaire sur le sujet !

Piste 1 : défendre un vrai choix en matière de licences open data (pro-choice)

Sur le papier, cela semble clair : il y a en France un vrai choix en matière de licences open data. D’un côté la licence ouverte proposée par Etalab, de l’autre l’ODbL. Les services de l’Etat se doivent d’utiliser la première, certaines collectivités ont choisi la seconde solution, en revendiquant de manière plus ou moins affirmée le caractère commun des données ouvertes.

Dans la pratique, le choix apparent se heurte aux difficultés, réelles ou perçues, liées à la licence ODbL. Je rappelle que ce qui distingue les deux licences c’est l’obligation de partage à l’identique (le share-alike) qui répond clairement à un enjeu de pot commun (si j’utilise, je dois recontribuer). Entendez-vous la petite musique qui monte et qui met en garde contre le recours à une licence « contaminante » (terme preféré à celui de « virale ») ? L’ODbL est accusée d’être anti-business, d’être venue de l’étranger, d’être source de dangers imprévisibles (le risque de contrefaçon de bonne foi), …

Nous nous retrouvons donc dans la situation où, au moment même où les grands projets collaboratifs (comme Open Street Map) adoptent l’ODbL, les nouveaux entrants de l’open data appliquent parfois, en toute bonne foi, le principe du moindre effort : « ça a l’air compliqué ce truc de partage à l’identique, on a pas une vision très claire des risques potentiels, je vais plutôt choisir la licence ouverte« .

Il me semble qu’en tant qu’instigateur de la licence ODbL, l’Open Knowledge Foundation devrait en être le premier promoteur*, pour en expliquer les mécanismes, les obligations et les opportunités (et pas uniquement celle d’embêter Google). Pour qu’un vrai choix soit possible en matière de licences open data (pro-choice !).

La licence a elle seule ne saurait garantir le caractère commun des données ouvertes. Je propose trois autres pistes d’action et de réflexion.

Piste 2 : la D.I.G. : donnée d’intérêt général

Prenons un problème qui nous concerne tous et que nous avons abordé lors d’un récent atelier Net:Lab : le logement et son accessibilité. Qui possède aujourd’hui l’une des meilleures visions du marché de la location ? Qui recense avec la plus grande acuité et en temps réel le montant des loyers, avec une adresse et un descriptif précis du logement ? Un indice : ce ne sont ni les mairies, ni les services des impôts, ni même le ministère du logement… mais un acteur privé de la petite annonce immobilière.

En France, on a une loi pour la donnée personnelle (loi CNIL), une autre pour la donnée publique (loi CADA)… Mais quid des données – personnelles, publiques ou privées – dont l’ouverture répond à l’intérêt général ? En ayant une vision plus claire et dynamique des loyers pratiqués, on pourrait imaginer que tout un chacun soit mieux informé sur les prix réels du marché (en prenant soin, bien sûr, de limiter les efforts de bord de la transparence).

Sans aller jusqu’à la réquisition des données (comme celle des logements vacants), on peut imaginer une fiscalité du numérique qui encouragerait la mise à disposition de ces données par les acteurs privés. Il y a bien un crédit d’impôt recherche, pourquoi pas un crédit d’impôt open data ?

Il faudrait donc, comme cela a déjà été évoqué, définir une nouvelle classe de données, la D.I.G. (donnée d’intérêt général) à laquelle serait associée des droits particuliers d’accès et de réutilisation… « Tout ne s’arrête pas au clivage public / privé« .

(Bien évidemment, la D.I.G. pose autant de questions qu’elle n’apporte de réponses. En voilà une première : qui va définir l’intérêt général ?).

Piste 3 : le peering de contribution : je contribue / je reçois

Le premier temps de l’open data a vu des acteurs publics (collectivités ou gouvernements) mettre des données ouvertes à la disposition des réutilisateurs, principalement des développeurs.

L’open data qui est en train d’émerger est infiniment plus riche et plus complexe. La répartition des rôles entre producteur et réutilisateur de la donnée semblait bien établie, elle évolue pourtant : les données publiques et collaboratives commencent à s’enrichir mutuellement, des entreprises travaillent à rendre à leurs clients une partie des données les concernant. Dès lors, comment concevoir des mécanismes de contribution qui tiennent compte de ces évolutions dans une optique de « pot commun des données » ?

La troisième piste est celle d’un peering de contribution, tel qu’il existe déjà pour les données de positionnement des bateaux (données AIS). Le site collaboratif Marine Traffic lancé en 2007 est aujourd’hui le premier site de suivi du trafic maritime mondial. Plus de 1000 contributeurs (équipés d’un récepteur AIS connecté à Internet) permettent de suivre quotidiennement les mouvements de 65 000 bateaux. Le site affiche aujourd’hui deux millions de pages vues… par jour (source : entretien S. Chignard avec Dimitris Lekkas, l’universitaire grec à l’origine du projet).

Tout un chacun peut visualiser les données à partir de la carte proposée sur le site, mais celui qui veut accéder aux données brutes peut le faire à la condition expresse de contribuer à la couverture du service en connectant un nouveau récepteur AIS… Le peering de contribution encourage donc bien chacun à participer à l’amélioration du service (Marine Traffic n’est pas le seul site à procéder ainsi, voir par exemple AIS Hub qui propose des conditions encore plus permissives).

Piste 4 : la tarification contributive à l’usage (GET > POST)

Dernière piste de travail, la tarification à l’usage, déjà évoquée sur ce blog à propos des données transport. Il s’agit de penser un modèle de tarification mixte pour l’usage des données. Les API se prêtent particulièrement bien à ce mode de fonctionnement.

On peut imaginer que l’accès à nos D.I.G. soit gratuit pour tous, mais qu’une contribution soit demandée aux plus gros utilisateurs de l’API qui ont un comportement proche de celui du passager clandestin (j’utilise sans jamais contribuer). Libre ensuite à chacun de choisir s’il veut contribuer en améliorant la donnée (en la mettant à jour, en la corrigeant, …) ou en payant de sa poche !

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* quelques pistes, ludiques et sérieuses, pour promouvoir la licence ODbL en France : une campagne de communication « j’ai été contaminée et j’en suis très heureuse » (avec des témoignages de bases de données en ODbL), un séminaire pratique pour les collectivités, un guide pratique en français avec une réponse aux questions fréquentes, une hotline « toutes vos questions sur l’ODbL », un ODbL-day pour mettre en valeur les données publiées sous cette licence, une infographie « toutes ces données sous proposées sous licences ODbL » ….