Archives du mot-clef infolab

L’open data et le grand public : on n’attrape pas les mouches avec du vinaigre

Publié le par

La question de l’appropriation des données ouvertes est, avec celle du potentiel économique, l’un des sujets chauds de l’open data. Ayant eu l’opportunité de tester plusieurs formats d’animation et de sensibilisation au cours des derniers mois, je vous propose un billet sous forme de retour d’expérience. Vos commentaires, idées et réactions sont les bienvenus !

1 – Pour le grand public, le problème dans « open data » c’est d’abord la « data »

L’infolab « données de mobilité »
(photo Ville de Rennes)

J’avais fait cette remarque à l’occasion de la Semaine européenne de l’open data qui s’est tenue à Nantes avant l’été; pour les entreprises, le problème de l’open data c’est plutôt le côté « open« , mais pour le grand public c’est d’abord l’objet « donnée » qui constitue une difficulté.

Les data sont partout autour de nous, elles sont indispensables au bon fonctionnement des services de notre quotidien (de la crèche aux transports), mais pourtant cet objet reste largement méconnu. J’ai développé dans un précédent billet les différents formats d’animation de l’open data, en particulier en fonction des cibles visées; les ateliers dont je fais mention ici visent à développer une culture de la donnée au sens large (et pas uniquement de la donnée ouverte).

2 – D’abord, partir d’une thématique (et surtout pas de l’open data)

Le proverbe dit que l’on n’attrape pas les mouches avec le vinaigre. Je trouve, toutes comparaisons malveillantes mises à part, qu’il s’adapte bien à la question de l’appropriation de l’open data par le grand public.

Faîtes l’expérience : proposez à vos amis de participer à une séance de sensibilisation aux données ouvertes. Qu’allez-vous entendre ? L’anti-geek : « oh, tu sais moi je suis pas trop branché par les trucs informatiques, cela ne m’intéresse pas trop« , l’apprenti geek : « ah oui bonne idée, justement j’avais des problèmes avec Open Office… tu me parles bien de cela, non ?« , la père divorcé : « Ah oui, cela aurait été avec plaisir mais à cette heure-là j’ai kiné/piscine/les enfants à aller chercher à l’école, parce que tu connais mon ex, hein…« .

Je caricature un peu mais vous avez compris le message : l’open data pour l’open data, cela n’attire pas les foules ! L’une des pistes, pour sensibiliser à la culture de la donnée, est de partir d’un thème auquel chacun puisse facilement s’identifier. On n’invite pas à « découvrir l’open data » mais à parler du jardin botanique, des déplacements en vélo dans la ville, ou encore des prénoms. Le thème n’est pas qu’un « hameçon« : je l’ai choisi parce qu’il correspond à chaque fois à des jeux de données déjà ouverts… Ce n’est pas seulement un prétexte, c’est une opportunité pour parler des données, à travers des exemples concrets et accessibles.

3 – Les médiations

Les trois ateliers que j’ai eu le plaisir d’animer à Rennes durant l’évènement Viva-Cités auront permis de tester plusieurs formes de médiation. Le format est de type infolab éphémère : un lieu, un temps déterminé, une méthodologie d’animation pour « faire des trucs » avec l’open data.

Ces trois ateliers, bien qu’ayant des approches très différentes, ont des points communs : aucun participant n’avait à manipuler un ordinateur. On a utilisé des photographies, des plans, des crayons de couleur, des gommettes, … Tout pourvu que l’on n’ait pas besoin d’informatique ! Tous les ateliers ont commencé par des mises en situation, afin que chaque participant puisse faire sien le sujet que nous allions aborder.

Trois exemples de question que j’ai posé en introduction : « Pourriez-vous me dessiner votre parcours-type lorsque vous allez au Jardin du Thabor ?« , « Comment peut-on se déplacer aujourd’hui à Rennes ?« , « Quels sont les prénoms qui figurent sur vos papiers d’identité ?« …

Cette introduction a souvent permis de briser la glace entre les participants qui ne se connaissaient pas avant l’atelier. Elle a surtout permis d’éviter le tour de table des présentations un peu formelles. En effet, j’avais invité sur chacun des ateliers un représentant des services de la Ville en relation avec le jeu de donnée qui nous intéressait… et je ne souhaitais qu’ils se placent, ou soient placés par les autres, « hors du groupe« .

Nous avons ensuite utilisé des méthodes et des supports d’animation très différents pour chaque atelier. Pour celui concernant le Jardin du Thabor, j’ai distribué une cinquantaine de tirages de photographies que j’avais réalisé. Nous avons décrit chaque photo puis placé sur le plan du jardin ces différents « points d’intérêts » (les arbres, les statues, les toilettes, les entrées et sorties du parc…).

L’atelier sur les déplacements s’est déroulé sous le mode d’une chasse aux données. Chaque groupe est parti équipé d’un kit comprenant une photo aérienne du quartier, des gommettes de couleur et des instructions pour prendre des photos sur le mode « rapport d’étonnement ». Enfin, pour le dernier atelier j’avais imprimé sur des grandes feuilles A3 la liste des prénoms les plus populaires (toujours dans l’idée de ne pas avoir à utiliser un tableur Excel…).

4 – Au programme de ces infolabs

Chaque atelier aura permis d’aborder une ou plusieurs facettes des données ouvertes.

L’infolab « Thabor » a montré la richesse et la diversité des sources de données (publiques avec le portail open data de la Ville, mais aussi collaboratives avec la carte Open Street Map). Nous avons insisté sur la possibilité de mixer deux sources de données pour donner naissance à une troisième (à l’instar de la carte des arbres allergènes du parc, réalisée à partir du mix entre la localisation et l’espèce des arbres et la liste des espèces allergènes publiée sur le site de l’ADEME).

L’infolab « données de mobilité » était une invitation à ouvrir l’oeil (et le bon !) pour découvrir les données, signes et informations pertinentes pour se déplacer dans un quartier. Nous avons pu faire le lien entre un objet concret (un ascenseur), la donnée ouverte le concernant (l’état de fonctionnement interrogeable sous la forme d’API) et surtout sa réutilisation possible. J’avais déjà proposé cet atelier à Rennes, Nantes et Marseille et pourtant je continue encore à découvrir de nouvelles choses en observant les participants : par exemple le fait que la majorité des signes s’adressant aux piétons sont des injonctions négatives : « attention travaux, traversée obligatoire pour les piétons », « zone interdite aux piétons », « le petit bonhomme est rouge, on ne passe pas », …

Infolab prénoms
(photo Franck Hamon / Ville de Rennes)

L’infolab « prénoms » aura surtout mis l’accent sur la lecture critique des données (où naît-on vraiment ? comment le fichier est-il constitué ? pour quel usage initial ?). Nous avons aussi pu voir concrètement que chaque visualisation est l’objet d’une intention (ce que l’on veut montrer) et que la manière dont les données sont mises à disposition a un impact sur les réutilisations possibles…

Bref, nous avons essayé de poser les bases d’un programme pédagogique (lire / écrire / compter) pour des  infolabs « culture de la donnée ». C’est bien, mais … mais… j’entends déjà la question qui se murmure dans le milieu de l’open data :

5 – … à quoi cela sert tout cela ?

La première critique concerne le type de donnée auquel je me suis intéressé. La seconde à l‘ambition qui est poursuivie.

« Les données sur les arbres, ça sert à rien, ce qu’il faut ce sont des **vraies** données sur la transparence des budgets » : ainsi s’exprimait l’ancien président du Conseil national du numérique. J’ai déjà entendu ce point de vue : il y aurait des données « bonnes à ouvrir » et puis les autres, le jugement dépendant bien sûr de celui qui l’exprime. « Il nous faut des données **utiles** » a précisé un intervenant britannique lors de la dernière conférence parisienne sur le sujet. Qu’est-ce qu’une donnée utile ? Celle avec laquelle on peut faire des applications mobiles ? Des applications mobiles rentables ? Celle qui nous sert à appuyer la thèse que l’on défend ? Celle qui est populaire ? …

Bien sûr, il faut des données sur la transparence budgétaire ! D’ailleurs, certaines collectivités qui proposent la localisation des arbres (ou les prénoms populaires) proposent aussi ce type de jeu de données. Est-ce qu’il faut encourager les acteurs publics à ne publier que des données sur les prénoms ? Non ! Est-ce qu’il faut clouer au pilori celles qui publient aussi ce genre de données ? Non, non plus !

La seconde critique tient à l’ambition que l’on se fixe : est-ce que je crois sérieusement qu’un atelier sur les prénoms va répondre à la promesse de capacitation citoyenne et de renforcement démocratique de l’open data ?

Mon ambition n’était pas celle-là, il s’agissait juste d’essayer de transmettre deux ou trois idées sur les données ouvertes et leur intérêt (et malheureusement, cela aurait été plus difficile à faire avec les données budgétaires). Je suis convaincu que nous avons besoin de multiplier les formes d’animation autour du sujet, que ce soit vers les associations, les entreprises ou le grand public.

Oups, on a fait un infolab

Publié le par

A l’occasion du Forum des Usages coopératifs de l’Internet à Brest, j’ai eu le plaisir de co-animer une session consacrée à la fabrique des données avec Loïc Hay de La Fonderie (agence numérique d’Ile-de-France) et la Fondation Internet nouvelle génération. Ce billet retrace cette expérience pratique de mise en place d’un infolab, dans un temps et un lieu déterminé.

De droite à gauche : Denis Pansu (Fing), Loïc Haÿ (La Fonderie) et moi – crédit photo La Fonderie

1 – La fabrique des données

La fabrique des données propose d’illustrer une démarche de réutilisation de données ouvertes. De la recherche de la matière première, jusqu’à la réalisation de quelques infovisualisations, cet atelier combine dans un format court (2h30) une approche critique (d’où viennent les données ?) et pratique (comment les représenter ?).

2 – Le thème retenu : les prénoms

Nous avons retenu la thématique des prénoms pour ce premier atelier. Le prénom présente plusieurs avantages :
– d’abord on en a tous un ! (voire deux, trois ou quatre). Chacun peut se sentir concerné par cette thématique, a fortiori s’il a des enfants et s’est donc déjà retrouvé en position de choisir un prénom,
– ensuite, la matière première est disponible : les jeux concernant les prénoms les plus populaires sont disponibles sur les portails open data de Paris, Nantes et Rennes. Plutôt que de râler contre la non-disponibilité des données, utilisons celles qui sont déjà proposées !
– les jeux de données sont faciles à appréhender et à comprendre. Nul besoin de savoir développer une application mobile ou d’être un expert de la comptabilité publique pour s’en saisir.

Nous nous sommes ensuite appuyé sur une actualité de ce début juillet : la publication par Baptiste Coulmont (sociologue et auteur de « Sociologie des prénoms » aux éditions La Découverte) d’une étude sur les prénoms des candidats au bac ayant reçu la mention très bien. Elle révele des succès très différents pour les Eleonore et les Jessica, les Augustin et les Kevin.

Prénoms et mentions TB au bac par Baptiste Coulmont (source coulmont.com/blog)

La représentation graphique fait réagir la salle, et elle est surtout pour nous l’occasion de souligner la confusion fréquente entre corrélation et causalité – ce n’est pas le prénom qui détermine le résultat au bac (contrairement à ce que laissent penser nombre d’articles de presse qui ont repris l’information) !

Le prénom est un marqueur d’un milieu social ou d’une région. Ainsi, Loïc explique qu’on lui demande souvent quelles sont ses racines bretonnes (réponse : aucune). Bref le prénom laisse imaginer – à tort ou à raison – beaucoup de choses sur celui qui le porte … et sur celui qui le donne (voire sur celui qui le juge).

3 – D’abord, apprendre à lire les données

Après cette introduction sur les prénoms, j’aborde le « tronçon commun » de tous les ateliers que j’anime, c’est-à-dire une courte séquence pour expliquer la différence entre une donnée et une information, une donnée publique et une donnée ouverte… Donner des bases de compréhension me semble plus que jamais indispensable et c’est en tout cas un pré-requis avant de pénétrer dans la fabrique des données.

Nous proposons ensuite aux participants de découvrir les jeux de données disponibles sur les portails open data de Paris, Nantes et Rennes. Chacun est invité à suivre les liens à partir de son propre ordinateur. J’ai volontairement fourni l’adresse des pages descriptives des jeux de données (et non le lien de téléchargement) or la majorité de nos participants commencent d’abord par télécharger le fichier lui-même… Comment ce fichier a-t-il été constitué ? Que comprend-t-il ? Que nous raconte-t-il ? Quelle est la licence  juridique applicable ? On ne peut répondre à aucune de ces questions sans consulter la notice de chaque jeu de données – c’est une démonstration « par l’exemple » et une première illustration de l’importance des métadonnées.

crédit photo La Fonderie

Une dizaine de minutes sont consacrées à une lecture critique et comparée des trois jeux de données. Les participants notent ainsi que les stratégies de diffusion ne sont pas les mêmes selon les villes. Paris ne distingue pas les filles des garçons pour les naissances intervenues avant 2011 – Camille par exemple est un prénom populaire dans la capitale. Rennes et Paris proposent un fichier consolidé pour plusieurs années, alors que Nantes a scindé chaque année dans un fichier spécifique – un moyen pas bien méchant mais pas discret non plus de « gonfler » artificiellement le nombre de jeux de données disponibles…

On constate aussi que d’une manière générale les prénoms les plus populaires – ceux qui figurent dans le top10 – sont souvent les mêmes dans les 3 villes : Emma, Manon, Matthis, …

Les participants remarquent aussi, sur les portails de Rennes et Nantes, la mention d’une soi-disant recommandation de la CNIL sur les prénoms ayant été donnés moins de 6 fois au cours de l’année considérée (nous reviendrons dans un prochain billet sur cette « recommandation »… l’histoire vaut vraiment le détour !). Cela signifie en pratique que les fichiers ne comportent pas tous les prénoms donnés afin de respecter la vie privée des individus. Cela nous amène à évoquer rapidement les problématiques d’anonymisation à partir des données personnelles.

Ayant bien fait le tour de notre matière première, de ses atouts mais aussi de ses limites, je passe la main à Loïc Haÿ pour la suite de l’atelier. Maintenant que nous savons « lire » les données, on passe au niveau supérieur : l’écriture.

4 – Ensuite, apprendre à écrire

Loïc montre tout d’abord deux exemples de visualisations que l’on peut réaliser facilement : des « nuages de tag » reprenant les 150 prénoms les plus populaires à Rennes et Nantes pour l’année 2008. Il explique ensuite comment les réaliser à partir du site wordle.net.

« La Dataviz de la dataviz » par WeDoData pour Expoviz – La Fonderie

La Fonderie, agence numérique Ile de France est à l’origine de l’exposition Expoviz consacrée à la visualisation de données. A cette occasion, l’agence WeDoData a réalisé le poster « La Dataviz de la dataviz » que Loïc nous détaille. Il insiste notamment sur la grande diversité des modes de représentation possibles des données (dont la photovisualisation). La parole est ensuite donnée à la salle : et vous, comment aimeriez-vous représenter les données concernant les prénoms ?

Léa Lacroix explique le travail qu’elle a réalisée pour son site LesPtitsRennais, on évoque l’idée d’une photographie de petites Emma, Manon et Louise sur les marches d’un escalier, pour illustrer le classement qui change d’une année sur l’autre. L’idée de classement revient souvent et nous cherchons donc de l’inspiration du côté des résultats sportifs… Un participant nous fait à juste titre remarquer que l’on devrait d’abord définir ce que l’on cherche à montrer – avant de chercher le bon outil pour le faire !

Loïc présente différents outils de représentation de données dont Many Eyes. Certains sont accessibles au plus grand nombre, d’autres réclament plus de temps pour les maîtriser.

5 – Oups, on a fait un infolab !

Revenons maintenant sur le titre de ce billet, « oups, on a fait un infolab« . Le concept d’infolab a connu récemment un regain d’intérêt suite à l’article d’Internet Actu « Avons-nous besoin d’infolabs ?« , article qui reprend les réflexions en cours à la Fondation Internet nouvelle génération sur les modes d’appropriation des données. Notre atelier brestois s’est d’ailleurs conclu par une intervention de Denis Pansu de la FING sur ce propos.

On sent bien que la problématique de l’animation autour de l’open data, de son accès à un public plus large que les seuls développeurs suscite de nombreuses réflexions – le sujet était d’ailleurs central lors de la semaine européenne de l’open data. La Fonderie avec Expoviz, ou moi-même avec les ateliers autour des données de mobilité, nous expérimentons de nouveaux formats d’animation et de transmission…

Initialement une blague partagée avec Loïc, le titre de ce billet traduit aussi une conviction : ce dont nous avons avant tout besoin ce sont des médiateurs motivés (et si possible compétents)… qu’ils travaillent ou pas dans un « infolab ».